書籍資源名稱：Python高手之路 第3版

內(nèi)容簡介：

這不是一本常規(guī)意義上Python的入門書。這本書中沒有Python關(guān)鍵字和for循環(huán)的使用，也沒有細(xì)致入微的標(biāo)準(zhǔn)庫介紹，而是完全從實(shí)戰(zhàn)的角度出發(fā)，對構(gòu)建一個(gè)完整的Python應(yīng)用所需掌握的知識進(jìn)行了系統(tǒng)而完整的介紹。更為難得的是，本書的作者是開源項(xiàng)目OpenStack的PTL（項(xiàng)目技術(shù)負(fù)責(zé)人）之一，因此本書結(jié)合了Python在OpenStack中的應(yīng)用進(jìn)行講解，非常具有實(shí)戰(zhàn)指導(dǎo)意義。

本書從如何開始一個(gè)新的項(xiàng)目講起，首先是整個(gè)項(xiàng)目的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)，對模塊和庫的管理，如何編寫文檔，進(jìn)而講到如何分發(fā)，以及如何通過虛擬環(huán)境對項(xiàng)目進(jìn)行測試。此外，本書還涉及了很多高級主題，如性能優(yōu)化、插件化結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)與架構(gòu)、Python 3的支持策略等。本書適合各個(gè)層次的Python程序員閱讀和參考。



作者簡介：

Julien Danjou 具有12年從業(yè)經(jīng)驗(yàn)的自由軟件黑客。擁有多個(gè)開源社區(qū)的不同身份：Debian開發(fā)者、Freedesktop貢獻(xiàn)者、GNU Emacs提交者、awesome窗口管理器的創(chuàng)建者以及OpenStack Ceilometer項(xiàng)目的技術(shù)主管。近年，他經(jīng)常使用Python，尤其是在參與了OpenStack（云計(jì)算平臺）的開發(fā)之后。在此期間，他有機(jī)會與許多杰出的黑客一起工作。

譯者簡介

王飛龍 OpenStack Glance項(xiàng)目和Zaqar項(xiàng)目的核心開發(fā)人員。曾任職于IBM，從事系統(tǒng)管理軟件和云計(jì)算的開發(fā)工作，現(xiàn)居住在新西蘭，專注于OpenStack開發(fā)。



資源目錄：

第1章　項(xiàng)目開始 1

1.1　Python版本　1

1.2　項(xiàng)目布局　2

1.3　版本編號　3

1.4　編碼風(fēng)格與自動檢查　5

1.5　Joshua Harlow訪談　8

第2章　模塊和庫　13

2.1　導(dǎo)入系統(tǒng)　13

2.2　標(biāo)準(zhǔn)庫　17

2.3　外部庫　18

2.4　框架　20

2.5　Doug Hellmann訪談　21

第3章　管理API變化　27

第4章　時(shí)區(qū)陷阱　35

第5章　文檔　39

5.1　Sphinx和reST入門　40

5.2　Sphinx模塊　41

5.3　擴(kuò)展Sphinx　44

第6章　分發(fā)　47

6.1　簡史　47

6.2　使用pbr打包　49

6.3　Wheel格式　51

6.4　包的安裝　52

6.5　和世界分享你的成果　53

6.6　Nick Coghlan訪談　58

6.7　入口點(diǎn)　59

6.7.1　可視化的入口點(diǎn)　60

6.7.2　使用控制臺腳本　61

6.7.3　使用插件和驅(qū)動程序　63

第7章　虛擬環(huán)境　67

第8章　單元測試　71

8.1　基礎(chǔ)知識　71

8.2　fixture　78

8.3　模擬（mocking）　79

8.4　場景測試　83

8.5　測試序列與并行　87

8.6　測試覆蓋　91

8.7　使用虛擬環(huán)境和tox　93

8.8　測試策略　97

8.9　Robert Collins訪談　98

第9章　方法和裝飾器　101

9.1　創(chuàng)建裝飾器　101

9.2　Python中方法的運(yùn)行機(jī)制　107

9.3　靜態(tài)方法　109

9.4　類方法　110

9.5　抽象方法　111

9.6　混合使用靜態(tài)方法、類方法和抽象方法　112

9.7　關(guān)于super的真相　115

第10章　函數(shù)式編程　119

10.1　生成器　120

10.2　列表推導(dǎo)　124

10.3　函數(shù)式函數(shù)的函數(shù)化　125

第11章　抽象語法樹　133

11.1　用抽象語法樹檢查來擴(kuò)展flake8　136

11.2　Hy　141

11.3　Paul Tagliamonte訪談　143

第12章　性能與優(yōu)化　149

12.1　數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)　149

12.2　性能分析　151

12.3　有序列表和二分查找　156

12.4　namedtuple和slots　158

12.5　memoization　163

12.6　PyPy　165

12.7　通過緩沖區(qū)協(xié)議實(shí)現(xiàn)零復(fù)制　166

12.8　Victor Stinner訪談　171

第13章　擴(kuò)展與架構(gòu)　175

13.1　多線程的注意事項(xiàng)　175

13.2　多進(jìn)程與多線程　177

13.3　異步和事件驅(qū)動架構(gòu)　179

13.4　面向服務(wù)架構(gòu)　181

第14章　RDBMS和ORM　185

14.1　用Flask和PostgreSQL流化數(shù)據(jù)　188

14.2　Dimitri Fontaine訪談　193

第15章　Python 3支持策略　201

15.1　語言和標(biāo)準(zhǔn)庫　202

15.2　外部庫　205

15.3　使用six　205

第16章　少即是多　209

16.1　單分發(fā)器　209

16.2　上下文管理器　214

第17章　延伸閱讀　217