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IP,PV ,UV,你認(rèn)識它們嗎

時(shí)間: 2020-09-13 17:09 閱讀: 作者:素材無憂網(wǎng)

  估計(jì)現(xiàn)在已經(jīng)沒有同行會(huì)問你,你們產(chǎn)品的IP了,因?yàn)镮P是可以改變的,而且它并不能反映一些具體問題,當(dāng)然它還是有用的,它可以讓你大體了解你產(chǎn)品使用用戶的分布,是一線城市多,還是二三線城市多,這樣做的目的是可以指導(dǎo)你產(chǎn)品設(shè)計(jì)的時(shí)尚程度和接受程度,進(jìn)行合理的調(diào)整,下面主要說說PV和UV。

  把抽象的PV和UV比作一個(gè)傳統(tǒng)的場景,假設(shè)一下,淘寶是一個(gè)大的購物中心,第一種情況,一個(gè)喜歡你的女生陪你去買耳機(jī),你們買完就走,對于UV,獨(dú)立訪問者而言就是2個(gè),而PV呢就是指你倆只看了一個(gè)店鋪,那么你們產(chǎn)生的瀏覽量就是2個(gè)。

  第二種情況,你陪女神去買東西,你們2個(gè)人逛了7家店,那么UV還是2,而PV呢,則就是14。

  第三種情況,你運(yùn)氣好追到女神了,你倆結(jié)婚了,時(shí)間長了,你再陪她逛街你就懶了,于是你倆同時(shí)進(jìn)了購物中心,她自己去逛街,而你坐在購物廣場的咖啡廳里等她,她逛了14家店,這個(gè)時(shí)候,而UV還是2,瀏覽量PV則是兩者相加是15。

  每一次加載頁面就算一次PV,UV是要算你的cookies的,那么問題來了,還是陪你老婆逛街,你坐在咖啡店里,她逛了14家店,中午你倆出購物廣場找朋友吃飯,吃完之后,你老婆還想逛街,你們倆從另外一個(gè)門進(jìn)入購物廣場,你坐在咖啡店,你老婆逛了14家店,那PV和UV均為多少?答案我會(huì)在下一次分享中告訴大家,當(dāng)然你們也可以在平臺給我留言,答對的朋友,也沒有什么禮物,哇咔咔。

  IP,UV,PV還是有一些區(qū)別的,比如IP是指網(wǎng)絡(luò)虛擬地區(qū)的概念,UV更多的是反映獨(dú)立使用者,UV相對于IP來說可以更加準(zhǔn)確的描繪一個(gè)事件的瀏覽者。比如說,一個(gè)訪客使用IE來訪問,之后他又用翻墻軟件還是通過IE來瀏覽,那么IP則是2,因?yàn)镮P是基于地理位置的,而UV呢,則是1,至于為什么,自己往前翻,謝謝噠。

  大家要一直有一個(gè)數(shù)據(jù)分析的思維在,比如:

  PV/UV的合理值,一般是在5倍到10倍比較合理,當(dāng)然不同性質(zhì)的產(chǎn)品是不一樣的,比如像純論壇或者是圖片網(wǎng)站,那么他的PV就會(huì)相對高一些,如果是電影網(wǎng)站PV就相對低一些。根據(jù)這個(gè)數(shù)據(jù)可以來判斷自己的產(chǎn)品。如果一個(gè)產(chǎn)品的PV/UV太高了,很有可能就是故意刷之,或者是用戶加載頁面次數(shù)太多,而如果太低的話,也不好,這說明你的頁面可跳轉(zhuǎn)頁面太少,或者用戶可能因?yàn)榘粹o啊什么原因,跳轉(zhuǎn)的可能性太低。

  下面我們來看看大/中/小網(wǎng)站的UV和PV:

  Google是世界第一:UV:295,920,000;PV:7,107,998,400

  百度是中國第一:UV=80,100,000,PV=703,278,000,基本上淘寶啊,新浪微博啊都是這個(gè)梯隊(duì)的,前20左右。

  第二梯隊(duì),20—100,比如汽車之家,它的UV就是在528,000萬左右,PV大概在9240,000

  第三梯隊(duì):100—1000,比如果殼網(wǎng),UV大概是138,000,PV大概是828,000

  在接手一個(gè)新的產(chǎn)品之前,你可以先建立一個(gè)坐標(biāo)軸,UV,PV來分析這個(gè)產(chǎn)品大概的地位,做一些相關(guān)的調(diào)整,這是非常簡單也是非?;A(chǔ)的東西。

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